L4 · 價值交互
應用層
面向社團、企業、學界、公眾的差異化交互界面，是價值輸出的最终載體。
- 多角色駕駛艙
- 零代码推演工作台
- 路徑流線可視化
- 置信區间 UI 表達
四層三體系
技术架構
縱向四層實現從數據採集到價值應用的全鏈路闭環，橫向三大支撐體系貫通各層，保障安全、穩定與持續进化。
四層技术架構（縱向）
L3 · 智能核心
分析層
仿真模型、AI 算法與推演引擎——系統的「大脑」。
- 多智能體仿真引擎 (ABM)
- 政策-經濟耦合模型組
- 强化學习尋優器
- Transformer 長時序預測
L2 · 數字记忆
數據層
融合多源異構數據，形成統一、清洁、關聯的全域數據視圖。
- 實時數據湖
- 政經知识圖譜
- 動態拓撲网絡
- 因果傳導路徑追溯
L1 · 感知末梢
採集層
系統與外部世界的數字接口，负责全域數據的全天候接入。
- 多模態接入网關
- 邊緣預計算节点
- 數據清洗與脱敏
- IoT / 金融 / 政務 / 輿情接入
三大橫向支撐體系
安全合規與隐私計算
- · 聯邦學习框架
- · 差分隐私引擎
- · 全流程區塊鏈存證
實時同步與低延遲保障
- · 双時钟同步機制
- · 算力優先級調度
- · 虚實差異自動校準
模型进化與質量保障
- · 三重驗證機制
- · 置信區间强制標注
- · 算法公平性例行審計
設計三原則：虚實互生 · 有限聚焦 · 人類主權 —— 所有技术選择與工程決策均須無條件服從（V3.0 §0.3）
技术棧概覽
Phase 1 品牌站点與 Phase 2 仿真引擎分階段交付（SRS §2.6.1）
Phase 1 · 品牌站点（当前）
- Next.js 16+ App Router · pnpm · PM2
- 中英繁 i18n · SQLite 管理後台
- Nginx 反向代理 · Let's Encrypt TLS
- 健康檢查 · 審計日志 · 合規聲明
Phase 2 · 仿真引擎（規劃中）
- 多智能體仿真引擎 (ABM) · 投入產出模型
- 政策-經濟耦合模型組 · RL 尋優器
- 實時數據湖 · 政經知识圖譜
- 聯邦學习 · 差分隐私 · 双時钟同步
五大核心倫理原則
Holomutu 遵循透明、公平、责任、隐私與公共福祉原則（V3.0 §6.2）
透明性
公開模型核心假設、數據來源、算法邏輯與系統局限性，杜絕黑箱運算。
公平性
定期開展算法偏見審計，杜絕地域、行業、規模等維度的歧視性偏差。
责任性
明確系統為輔助決策工具，最终決策權限始终歸屬於人類主體。
隐私保護
嚴格執行數據最小化採集，依托差分隐私與聯邦學习技术保護隐私。
公共福祉
系統核心價值優先服務社會整體公共利益，規避資本壟斷與技术濫用。